Unternehmen reduzieren den Einsatz von KI: In einigen Fällen erweisen sich menschliche Mitarbeitende als effektiver

Unternehmen reduzieren den Einsatz von KI: In einigen Fällen erweisen sich menschliche Mitarbeitende als effektiver

Viele Unternehmen hatten Systeme der künstlichen Intelligenz eingeführt, um Kosten zu senken und Arbeitsprozesse zu automatisieren. In der Praxis zeigte sich jedoch, dass neuronale Netzwerke aufgrund des hohen Rechenaufwands und der Token-Kosten sehr teuer sind.

Darüber hinaus rechtfertigen die Ergebnisse in vielen Fällen die getätigten Ausgaben nicht:

• Microsoft reduziert die Nutzung von Claude Code in internen Systemen – aufgrund der hohen Kosten wurden einige Lizenzen eingestellt;

• Führungskräfte von Uber erklärten, dass das für Claude Code vorgesehene Jahresbudget bereits im April ausgeschöpft gewesen sei. Die hohen Token-Kosten führten nicht zu spürbaren Ergebnissen für die Nutzer;

• Starbucks stellte das für die Produktkontrolle eingesetzte KI-System ein – das neuronale Netzwerk verwechselte Produkte häufig oder konnte sie gar nicht erkennen, während menschliche Mitarbeitende effektiver arbeiteten;

• Der Vizepräsident von Nvidia erklärte offen, dass die Kosten für KI-Berechnungen inzwischen sogar höher seien als die Kosten für gewöhnliche Mitarbeitende seines Teams.