Mit dem wissenschaftlichen Artikel „Deep Learning-Based Skin Cancer Classification: A Comparative Study of Pre-Trained CNN Models“ wurde teilgenommen, und dieser wurde mit dem Preis „Bester Artikel“ ausgezeichnet.
Diese Studie analysiert die Wirksamkeit von Deep-Learning-(CNN)-Modellen bei der Erkennung von Hautkrebs mithilfe künstlicher Intelligenz und leistet einen wissenschaftlichen Beitrag im Bereich der medizinischen Diagnostik.
Unter den Autoren des Artikels befinden sich die Doktoranden (DSc) der Fakultät für Software Engineering, Lehrstuhl für System- und Anwendungsprogrammierung:
🟢 Mukhriddin Arabboev
🟢 Shohruh Begmatov
sowie: Mokhirjon Rikhsivoev, Sukhrob Bobojanov, G‘ayrat Tangriberganov (Korea), Jamoliddin Uraimov (Korea)
Dieser Erfolg bestätigt erneut die aktive Beteiligung der Wissenschaftler der Taschkenter Universität für Informationstechnologien namens Mukhammad al-Khwarizmi an der internationalen wissenschaftlichen Gemeinschaft.
Wir gratulieren unseren Forschern und wünschen ihnen großen Erfolg bei ihrer weiteren wissenschaftlichen Tätigkeit!