Научная статья под названием «Deep Learning-Based Skin Cancer Classification: A Comparative Study of Pre-Trained CNN Models» была представлена и удостоена премии «Лучшая статья».
Данное исследование анализирует эффективность моделей глубокого обучения (CNN) при выявлении рака кожи с помощью искусственного интеллекта и вносит научный вклад в область медицинской диагностики.
Среди авторов статьи — докторанты (DSc) кафедры «Системное и прикладное программирование» факультета программной инженерии нашего университета:
🟢 Мухриддин Араббоев
🟢 Шохрух Бегматов
а также: Мохиржон Риксивоев, Сухроб Бобожанов, Гайрат Тангриберганов (Корея), Джамолиддин Ураимов (Корея).
🏛 Этот успех ещё раз подтверждает активное участие учёных Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хоразмий на международной научной арене.
Поздравляем наших исследователей и желаем им больших успехов в дальнейшей научной деятельности!