Искусственный интеллект

Заведующий кафедрой:

Азимов Бунёд Рахимжонович

Часы приема: понедельник–пятница (14:00–16:00)

Связаться: (+99871) 207-59-43

E-mail: b.azimov@tuit.uz

На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта стали неотъемлемой частью нашей повседневной деятельности; без них невозможно представить социально-экономическую сферу, производство, здравоохранение, образование, банковско-финансовую систему, транспорт, информационную сферу и государственное управление. Поэтому важное значение имеет внедрение технологий искусственного интеллекта во все отрасли, модернизация существующих информационных систем на основе интеллектуальных решений, привлечение специалистов и подготовка конкурентоспособных кадров.

В соответствии с постановлением Президента Республики Узбекистан от 17 февраля 2021 года № PQ-4996 «О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта» кафедра «Искусственный интеллект» была создана на основании приказа ректора Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми от 18 августа 2021 года № 809.

На кафедре работают всего 16 преподавателей, в том числе 3 профессора, 6 доцентов, 3 старших преподавателя и 4 преподавателя-ассистента. В 2021–2025 годах должность заведующего кафедрой занимал доктор технических наук, профессор Зайнидинов Хакимжон Насиридинович. С 27 августа 2025 года заведующим кафедрой «Искусственный интеллект» является доктор философии (PhD) по техническим наукам, доцент Азимов Бунёд Рахимжонович.

Перед коллективом кафедры поставлена важная цель: подготовка высококвалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, развитие научно-исследовательской и учебно-методической работы. Сегодня искусственный интеллект применяется практически во всех сферах нашей жизни. Поэтому кафедра предлагает программы, охватывающие различные направления этой области. Среди них — машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка, анализ больших данных, экспертные системы и интеллектуальные робототехнические системы. Каждый курс дает не только теоретические знания, но и обучает их применению в реальной жизни через практические занятия. Студенты и профессорско-преподавательский состав активно участвуют в инновационных процессах, осваивая новейшие тенденции и технологии отрасли. Это способствует повышению конкурентоспособности молодежи на современном рынке труда и увеличению научных и практических достижений страны в области искусственного интеллекта.

Кафедра проводит передовые исследования в своей области. Эти исследования направлены на открытие новых сфер применения цифровых технологий, а также на развитие отрасли. Студенты и преподаватели, участвуя в инновационных проектах, изучают самые современные тенденции и технологии в данной сфере.

Коллектив кафедры состоит из преподавателей с большим опытом работы в своей области. Они не только обучают студентов самым новым знаниям, но и помогают им в личностном и профессиональном развитии.

БАКАЛАВРИАТ
60610700 – Искусственный интеллект

МАГИСТРАТУРА
70610701 – Искусственный интеллект
70611702 – Интеллектуальные информационно-коммуникационные системы

ДИСЦИПЛИНЫ, ПРЕПОДАВАЕМЫЕ НА КАФЕДРЕ

Бакалавриат:

• Основы искусственного интеллекта
• Проектирование базы знаний
• Интерфейс человек–компьютер (Human-Computer Interface)
• IoT: системы и приложения
• Технологии обработки больших данных
• Сетевые технологии искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект в медицине
• Глубокое обучение (Deep Learning)
• Введение в машинное обучение
• Машинное обучение (Machine Learning)
• Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
• Мультиагентные системы
• Генеративный ИИ (Generative AI)
• Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)

Магистратура:

• Поиск и извлечение информации
• Проектирование программ в интеллектуальных системах
• Искусственный интеллект и нейронные сети
• Параллельные алгоритмы в интеллектуальных системах
• Большие данные (Big Data)
• Анализ речевых сигналов
• Машинное обучение (Machine Learning)
• Обработка изображений и распознавание образов

ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИЙ СОСТАВ КАФЕДРЫ

• Азимов Бунёд Рахимжонович — заведующий кафедрой
• Seungjik Lee — профессор
• Абдусаломов Акмалбек — и.о. профессора
• Сафаров Фуркат Эшпулатович — доцент
• Мухиддинов Мухриддин Нуриддин угли — доцент
• Абдуганиев Мухриддин Мухиддин угли — доцент
• Азимова Умида Асроловна — старший преподаватель
• Узакова Маъмура Абдурайимовна — старший преподаватель (PhD)
• Қобилов Сирожиддин Шеркулович — старший преподаватель (PhD)
• Тожибоев Бобомурод Мамитжонович — старший преподаватель (PhD)
• Бойтемиров Асрор Мухаммаддўстович — старший преподаватель
• Маъмиров Худойберди Хомиджонович — старший преподаватель
• Мо‘минов Эльёр Нормудович — ассистент
• Шарифбаев Абдурахмон Носир угли — ассистент
• Дадажонова Зилола Ботиржон кизи — ассистент

ДОКТОРАНТЫ КАФЕДРЫ

• Ахмадалиев Бобур Ботиржон угли
• Латипов Жахонгир Тожидин угли
• Абдурахимов Достонбек Рустамжон угли

НАУЧНЫЕ РАБОТЫ, ВЕДУЩИЕСЯ НА КАФЕДРЕ

• Название проекта: Развитие теории и алгоритмов цифровой обработки биомедицинских сигналов и медицинских изображений на основе методов искусственного интеллекта
  Тип проекта: фундаментальный проект
  Выделенные средства: 2,1 млрд сум
• Название проекта: Исследование применения искусственного интеллекта, Big Data и моделирования процессов при создании новых умных материалов
  Тип проекта: фундаментальный проект
  Выделенные средства: 4,3 млрд сум
• Название проекта: Создание умного робота для инфекционной больницы
  Тип проекта: прикладной проект
  Выделенные средства: 1,5 млрд сум
• Название проекта: Разработка алгоритмов и программного комплекса цифровой обработки медицинских изображений и распознавания объектов
  Тип проекта: прикладной проект
  Выделенные средства: 1,8 млрд сум
• Название проекта: New master’s degree and training course programs in the field of medical engineering in Uzbekistan (UzMedEn)
  Тип проекта: Erasmus+
  Выделенные средства: 47,9 тыс. евро

SCOPUS va Web of science bazasiga kirgan ilmiy ishlar

1. Hakimjon Zaynidinov, Fakhriddin Madolimov, Asilbek Medatov, Elmira Nazirova, Uktam Azimov, Shakhnoza Turakhonova, Jahongir Azimjonov. Optimizing Artificial Intelligence-aided Breast Cancer Models: An Empirical Analysis of Binary Classifiers and Regression-based Feature Selectors. Engineering Applications of Artificial Intelligence Vol.147, 110318, 1 May 2025. https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.110318
2. Zayinidinov, H.N., Sharifbaev, A.N., Kovalev, I.V. Increasing the Effectiveness of Personalized Recommender Systems Based on the Integrated GNN-RL Model. Journal of Machinery Manufacture and Reliability. 53, 980–986 (2024). https://doi.org/10.1134/S1052618824700845
3. H. Zaynidinov, A. Sharifbaev, M. Mozikov and I. Makarov. Efficient Integration of Reinforcement Learning in Graph Neural Networks-Based Recommender Systems. IEEE Access, vol. 12, pp. 189439-189448, 2024.

4. Khakimjon Zaynidinov, Danish Ather, Sonal Pathak, Temurbek Kuchkorov, Ibrohimbek Yusupov, Bakhtiyor Makhkamov. Leveraging Big Data and AI: A Comprehensive Approach to Improving IoT, Data Mining, and Analytics for Healthcare, Finance, and Urban Planning. Proceedings International Conference on Information Science and Communications Technologies - Applications, Trends and Opportunities (07th – 08th Nov. 2024) ICISCT – 2024 (IEEE Conference ID: 64202), at Kookmin University, Republic of Korea, Page(s):368 – 373. https://ieeexplore.ieee.org/document/ 10957073
5. Azimov Bunyod Rakhimjonovich, Jamoliddinov Dilshodbek Xabibulloog‘li, Bahramov Ixtiyorjon Baxtiyorog‘li, Danish Ather, Ibragimov Sanjar Salijanovich, Ahmadaliyev Boburjon Botirjon-o‘g‘li. SONAR Signal Classification Using Logistic Regression. Submission. 14th IEEE Scopus Indexed International Conference on System Modelling & Advancement on Research Trends (SMART-2025) which is going to be held on November 14th - 15th, 2024. https://www.smart2025.tmu.ac.in/
6. Sonal Pathak, Temurbek Kuchkorov, Ibrohimbek Yusupov, Bakhtiyor Makhkamov, Khakimjon Zaynidinov, Danish Ather. Urban Air Quality and Health Impact Analysis Based on Machine Learning Models. Proceedings International Conference on Information Science and Communications Technologies - Applications, Trends and Opportunities (07th – 08th Nov. 2024) ICISCT – 2024 (IEEE Conference ID: 64202), at Kookmin University, Republic of Korea, Page(s):357 – 362. https:// ieeexplore.ieee.org/document/10957146
7. Danish Ather, Sonal Pathak, Temurbek Kuchkorov, Ibrohimbek Yusupov, Bakhtiyor Makhkamov, Khakimjon Zaynidinov. A Comparative Analysis of Routing Protocols: Enhancing Energy Efficiency and Security in Wireless Networks. Proceedings International Conference on Information Science and Communications Technologies - Applications, Trends and Opportunities (07th – 08th Nov. 2024) ICISCT – 2024 (IEEE Conference ID: 64202), at Kookmin University, Republic of Korea, Page(s):363 – 367. https:// ieeexplore.ieee.org/document/ 10957058
8. Bakhtiyor Makhkamov, Khakimjon Zaynidinov, Danish Ather, Sonal Pathak, Temurbek Kuchkorov, Ibrohimbek Yusupov. Predicting Multiple Diseases Using Machine Learning: A Symptom-Based Model for Medical Diagnosis. Proceedings International Conference on Information Science and Communications Technologies - Applications, Trends and Opportunities (07th – 08th Nov. 2024) ICISCT – 2024 (IEEE Conference ID: 64202), at Kookmin University, Republic of Korea, Page(s):374 – 378. https:// ieeexplore.ieee.org/document/ 10956787
9. Ibrohimbek Yusupov, Bakhtiyor Makhkamov, Khakimjon Zaynidinov, Danish Ather, Sonal Pathak, Temurbek Kuchkorov. Analysis of Factors Affecting Student Performance Using Machine Learning Techniques. Proceedings International Conference on Information Science and Communications Technologies - Applications, Trends and Opportunities (07th – 08th Nov. 2024) ICISCT – 2024 (IEEE Conference ID: 64202), at Kookmin University, Republic of Korea, Page(s):379 – 383. https:// ieeexplore.ieee.org/document/ 10956817
10. Temurbek Kuchkorov, Ibrohimbek Yusupov, Bakhtiyor Makhkamov, Khakimjon Zaynidinov, Danish Ather. Sonal Pathak Machine Learning-based Price Prediction and Analysis of Laptop Specifications. Proceedings International Conference on Information Science and Communications Technologies - Applications, Trends and Opportunities (07th – 08th Nov. 2024) ICISCT – 2024 (IEEE Conference ID: 64202), at Kookmin University, Republic of Korea, Page(s): 352 – 357. https://ieeexplore.ieee.org/document/10957051
11. Zaynidinov Khakimjon, Boytemirov Asror, Qarshiyev Odash, Yuldashev Nazarbek., Yoqubov Murodjon. Porosity and Permeability Prediction of Oil and Gas Reservoirs Using Artificial Neural Networks and Support Vector Machines. IEEE 3rd International Conference on Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering (PIERE). 15-17 November 2024. https://www.researchgate.net/publication/387418410_Porosity_and_Permeability_Prediction_of_Oil_and_Gas_Reservoirs_Using_Artificial_Neural_Networks_and_Support_Vector_Machines
12. Hakimjon Zaynidinov, Muhammadali G‘ofurjonov, Latif Xurramov, Yuriy Pisetskiy, G‘ayrat Tojiboyev. Digital biomedical image processing using advanced digital hybrid filters. International Conference on Computational Intelligence and Information Retrieval (CIIR 2025). Aprel 2025. https://drive.google.com/drive/folders/1vwnH431vq_7ww-zMtyB15rzOuX6bORQ5
13. Hakimjon Zaynidinov, Mamirov Xudoyberdi, Jo‘rayev Umidjon, Yusupov Ibrohimbek, Ibragimov Sanjarbek, Boytemirov Asror. Dual-Wavelet Based Features Extraction for Detecting Cardiac Arrhythmia from ECG Signals. International Conference on Computational Intelligence and Information Retrieval (CIIR 2025). Aprel 2025. https://drive.google.com/drive/folders/1vwnH431vq_7ww-zMtyB15rzOuX6bORQ5
14. Hakimjon Zaynidinov,Damira Hodjayeva,Latif Xurramov,Muhammadali G‘ofurjonov. Advanced Signal Processing Models in Smart Home System. International Conference on Computational Intelligence and Information Retrieval (CIIR 2025). Aprel 2025. https://drive.google.com/drive/folders/1vwnH431vq_7ww-zMtyB15rzOuX6bORQ5
15. Hakimjon Zayniddinov, Abdurakhmon Sharifbaev, Bunyod Azimov Using GNN for predicting cascading failures in power supply systems at power IV INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE “ACTUAL ISSUES OF POWER SUPPLY SYSTEMS”: ICAIPSS2024 3–4 October 2024 Tashkent, Uzbekistan. AIP Conference Proceedindings 3331, 040062(2025) https://doi.org/10.1063/5.0306805
16. R Gofurjonov., I.A.Xurramov., Yuriy Pisetskiy Using a Combination of Otsu Segmentation, Cubic Spline, and Gaussian Filter in Ultrasonography Image Processing for Gallbladder Stone Identification 2025 International Russian Automation Conference (RusAutoCon) DOI: 10.1109/RusAutoCon65989.2025. 7-13 Sept. 2025 https://ieeexplore.ieee.org/document/11177417
17. R Gofurjonov Digital Biomedical Image Processing Using Advanced Digital Hybrid Filters Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Information Retrieval (ICCIIR 2025). Conference paper First Online: 02 January 2026 pp 265–276 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-02790-0_19
18. Rashid Nasimov, Kudratjon Zohirov , Adilbek Dauletov 3, Akmalbek Abdusalomov From Pixels to Precision—A Dual-Stream Deep Network for Pathological Nuclei Segmentation Bioengineering 2025, 12, 868.  https://doi.org/10.3390/bioengineering12080868
19. Akmalbek Abdusalomov, Sanjar Mirzakhalilov, Sabina Umirzakova, Otabek Ismailov, Djamshid Sultanov, Rashid Nasimov, Young Im Cho Lightweight early detection of knee osteoarthritis in athletes           Scientific Reports 15, 31413 (2025).  https://doi.org/10.1038/s41598-025-04095-0
20. Safarov Furkat Eshpulatovich; Mukhiddin Toshpulatov; Misirov Komoliddin Mamasabirovich; Akmalbek Abdusalomov; Azizbek Khojamurotov; Wookey Lee Hyperspectral Anomaly Detection with Enhanced Spectral Graph Transformer Network IEEE Access, vol. 13, pp. 170554-170576, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3607472
21. Akmalbek Abdusalomov, Sabina Umirzakova, Obidjon Bekmirzaev, Adilbek Dauletov, Abror Buriboev, Alpamis Kutlimuratov, Akhram Nishanov, Rashid Nasimov, Ryumduck Oh From Anatomy to Genomics Using a Multi-Task Deep Learning Approach for Comprehensive Glioma Profiling Bioengineering 2025, 12, 979. https://doi.org/10.3390/bioengineering12090979
22. Rashid Nasimov, Akmalbek Abdusalomov, Charos Khidirova, Khosiyat Temirova, Alpamis Kutlimuratov, Shakhnoza Sadikova, Wonjun Jeong, Hyoungsun Choi, Taeg Keun Whangbo A Generative Expert-Narrated Simplification Model for Enhancing Health Literacy Among the Older Population Bioengineering 2025, 12, 1066. https://doi.org/10.3390/bioengineering12101066
23. Rashid Nasimov, Akmalbek Abdusalomov, Charos Khidirova, Khosiyat Temirova, Alpamis Kutlimuratov, Shakhnoza Sadikova, Wonjun Jeong, Hyoungsun Choi, Taeg Keun Whangbo PatientEase—Domain-Aware RAG for Rehabilitation Instruction Simplification Bioengineering 2025, 12, 1066. https://doi.org/10.3390/bioengineering12101066
24. Zohirov K, Makhmudjanov S, Roziboev F, Berdiev G‘, Temirov M, Sherboboeva G, Achilova F, Pardaeva G,Boyqobilov S EMG-Based Recognition of Lower Limb Movements in Athletes A Comparative of classification Techniques Signals 2025, 6, 45 https://doi.org/10.3390/signals6030045

RЕSPUBLIKA MIQIYOSIDAGI OAK E’TIROF ETILGAN ILMIY JURNALLARDAGI MAQOLALAR

1. Azimov Bunyod, Ahmadaliyev Boburjon. The importance of student image recognition programs in education management Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies.№ 3s(38)2024
2. N. Zaynidinov, A.M. Boytemirov. Sun’iy neyron tarmoq va support vektor mashinalari yordamida neft va gaz qatlamlarining gʻovakligi va oʻtkazuvchanligini bashorat qilish. Farg‘ona politexnika instituti. Ilmiy texnika jurnali. 2025. Tom 28. № 6.
3. Abdug‘aniyev Muxriddin Muxiddin o‘g‘li. Kubik splayn funksiyalarini analitik funksiyalar yordamida aniqligini baholash. Universal International Scientific Journal. Issue: 2. Volume: 4,. 04.2025
4. Zaynidinоv H.N, Mamirov X.X, Azimov B.R, Boytemirov A.M. Design an optimal wearable ECG device for monitoring heart activity. Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies. № 3(24)2024
5. Abduganiev, R. Azimov, and L. Muydinov, Digital Processing Algorithms of Biomedical Signals Using Cubic Base Splines, vol. 13741 LNCS. 2023. doi: 10.1007/978-3-031-27199-1_3.
6. Abduganiyev Mukhriddin. Analysis of accuracy of local spline functions using analytic functions Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies. ISSN:2181-1083. № 4(32)2024
7. Nurmurodov Javohir Nurmurod o‘g‘li, Dadajonova Zilola Botirjon qizi. Sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalangan holda yer osti boyliklari joylashgan konlarni tasniflash. “Al-Farg‘oniy avlodlari” elektron ilmiy jurnaliISSN 2181-4252. Tom: 1 | Son: 2 | 2025-yil
8. B. Dadajonova, B. D. Abdullaev, Kh. N. Zaynidinov, B. B. Akbaraliev, Nasibov B. R. Intellectual processing of hydrogeological data (using the example of groundwater) British Journal of Global Ecology and Sustainable Development. Volume-32, September- 2024. ISSN (E): 2754-9291
9. D.Abdullayev, B.R.Nasibov, Bm.D.Abdullayev, Z.B.Dadajonova, B.B.Dadajonov. Qashqadaryo viloyatining sug‘oriladigan yerlarida yer osti suvlari sifatining o‘zgarishi monitoringi. Bulletin of the University of Geological Sciences. № 2, 2024
10. Zaynidinоv H.N, Mamirov X.X Yusupov I, Boytemirov A.M. “An optimal algorithm for monitoring heart activity based on IoT and cloud technologies”. Muhammad al-Xorazmiy avlodlari. ISSN-2181-9211.1(31)/2025
11. Seungjik Lee, Mamirov X.X, Usmonov J.T. IoT va cloud texnologiyalariga asoslangan issiqxona monitoringi va nazorati tizimi Science shine international scientific journal. Issue 8(43), Volume 1 | ISSN 3030-377X | 30.04.2025
12. Mamirov X.X, Usmonov J.T. “Aqlli issiqxonalarda atrof-muhitni intellektual boshqarish uchun sensor-mikrokontroller integratsiyasini tahlil qilish va optimallashtirish” International scientific journal. “Interpretation and researches”. Volume 1 issue 6 (52) | ISSN: 2181-4163 | Impact Factor: 8.2
13. Seungjik Lee. IoT practical training Science and innovation international scientific journal. volume 4 issue issn: 2181-3337 05.05.2025
14. Musayev M.M, Ochilov M.M, Xolmatov O.A, Narzullayev O.O. Vektor fazo modeli hamda jumlalar o‘xshashligi o‘lchovlariga asoslangan savol − javob tizimi ishlab chiqish Raqamli transformatsiya va sun’iy intellekt ilmiy jurnali Volume 3, Issue 1, February 2025. -B. 23-30
15. N. ZayniddinovA.N. Sharifbayev. Применение графовые нейронные сети и его модификации с обучения с подкреплением в системах рекомендаций. Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Farg‘ona filiali “Al-Farg‘oniy avlodlari” elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 Tom: 1 | Son: 3 | 05. 2024-yil B. 26-29
16. Qobilov S.SH. Tillaboev A.A. Muminov E.N. Construction of quadrature formulas based on higher-order splines and their comparative analysis in specific examples. Theoretical aspects in the formation of pedagogical sciences
17. Qo‘chqorov M Algorithm for digital processing of seismic signals in distributed systems Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies. 2024 3(26)
18. Qo‘chqorov, M Zaynidinov H.N., Qobilov S.Sh. Modeling of Hydrogeological Areas Using a Two-Dimensional Cubic Spline Function of Non-Dependent on Nodes Journal of Industrial Engineering and Research (JIER) ISSN (Print): Applied; ISSN (Online): Applied 14, Issue 1; Jul 2024; 51-60 © TJPRC Pvt. Ltd.
19. Qobilov Sirojiddin Sherqulovich, Muminov Elyor Normurodovich. Estimating the error of local interpolation spline functions in the class of w1[a1 b1] functions and creating a digital processing model of geophysical signals. The multidisciplinary journal of science and technology. Volume-5, ISSUE-6. 2025. pp. 380-385.
20. Maxmudjanov Sarvar Ulugbekovich, Akbarov Navro‘z Jahongir o‘g‘li, Naimov Axadjon Tojimirza o‘g‘li, Qobilov Sirojiddin Sherqulovich. DNK tahlili jarayonida ota-ona va farzand kombinatsiyalarini aniqlash algoritimi. “Al-Farg‘oniy avlodlari” elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252. Tom: 1. Son: 2. 2025-yil.
21. Zaynidinov Hakimjon, Bakhramov Sayfiddin, Kobilov Sirojiddin, Kuchkarov Muslimjon. Construction of Higher-Order Spline Functions, Digital Processing And Modeling of Signals, and Their Comparative Analysis. Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies. ISSN:2181-1083 № 4(37)2024.
22. Zaynidinov H.N., Qobilov S.Sh. Splayn modellarning gidrogeologik ma’lumotlarni tiklashdagi ahamiyati va ularning samaradorligini baholash. Muhandislik va Iqtisodiyot jurnali. 2024-yil, noyabr. 4-son. (05.00.00. ОАК Rayosatining 2024-yil 28-avgustdagi 360/5-son qarori)
23. Qobilov Sirojiddin Sherqulovich. Noteks tarmoq sigmentlarida berilgan gidrogeologik ma’lumotlarni tugun nuqtalarga bog‘liq bo‘lmagan splayn orqali sonli modellashtirish. “Development of science” ilmiy jurnali. 2025/5 VOLUME 3. B. 347-357. (05.00.00. OAK rayosatining 2025 yil 12 fevral 367- son qarori)
24. V.Mullajonov, S.Sh.Qobilov, A.M.Sobirov. Application of Local Interpolation Cubic Spline Model Built in Unequal Intervals in Digital Processing of Signals. Международный научный журнал. «Новости образования: исследование в XXI веке» № 26(100), часть 2. наябрь, 2024.
25. Sabina Umirzakova, Shakhzod Javliev, Adkhambek Madaminov, Omadjon Urishev, Dilshoda Kurbonalieva, Ayhan Istanbullu Advanced modeling for fire risk evaluation and intelligent preventive system      Transactions on Computational Modeling and Intelligent Systems, 2, 10043. https://doi.org/10.65112/tcmis.10043            Xalqaro
26. Muxiddinov M.N., Xakimov K.S. Kompyuter ko‘rishi va tabiiy tilni qayta ishlash yondashuvlari asosida vizual savol-javob (vqa) tizimi tahlili.          Raqamli iqtisodiyot sharoitida fan va ta’limni ishlab chiqarish bilan integratsiyasini rivojlantirishning ustuvor yo‘nalishlari, 19-20-dekabr, Toshkent            Xalqaro
27. Muxiddinov M.N., Qurbonov J.Sh. Ko‘zi ojizlar uchun atrof-muhitdagi xavf va to‘siqlarni sun’iy intellekt asosida aniqlash modellarining tahlili         Raqamli iqtisodiyot sharoitida fan va ta’limni ishlab chiqarish bilan integratsiyasini rivojlantirishning ustuvor yo‘nalishlari, 19-20-dekabr, Toshkent            Xalqaro
28. Yakubov M.S., Yuldashev R., Azimova U.A Информационные системы управления бизнес прцессами предприятии на основе CASE- технологий  Development of science Ilmiy jurnali 2025/12 VOLUME -2 soni 159-G173 betlar Mahalliy
29. Seungjik Lee Integrating chatgpt into big data education: a student-centered      Teaching framework science and innovation international scientific journal volume 4 issue 12 december 2025 ISSN: 2181-3337 | scientists.uz     Xalqaro
30. Nurmurodov J., Dadajonova Z.B Sun’iy intellekt asosida yer osti boyliklari konlarini aniqlash va tasniflash        Scientific-technical journal (STJ FerSTU, ФарДТУ ИТЖ, НТЖ ФерГТУ, 2025, Т.29.спец.выпуск №10) 2025 yil 24-25  sentabr, Toshkent,  132-134 betlar        Mahalliy
31. Nurmurodov J., Dadajonova Z.B Sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalangan holda yer osti boyliklari joylashgan konlarni tasniflash      “Descendants of Al-Farghani” electronic scientific journal. ISSN 2181-4252. Vol: 1 | Iss: 2 | 2025 year Mahalliy
32. Qobilov S. Sh Tugun nuqtalarga bog‘liq bo‘lmagan bikubik splayn modelining uzluksizligini baholash Scientific-technical journal (STJ FerSTU, ФарДТУ ИТЖ, НТЖ ФерГТУ, 2025, Т.29.спец. выпуск №8)   Mahalliy
33. Qobilov S. Sh Evaluation Of The Continuity Of A No-Node Bicubic Spline Model Bulletin of TUIT: Management and Communication Technologies. № 3s(7)2025       Mahalliy
34. Qobilov S. Sh., Abdunabiev A.B Design And Optimization Of An Intelligent Recommendation System Based On Data Engineering In The Media Ecosystem       Universal International Scientific Journal.  Issue: 2. Volume: 11 Published:  11.2025., pp-40–44. https://universaljurnal.uz/index.php/jurn al/article/view/3762         Xalqaro
35. Qobilov S. Sh., Goibnazarov A.I., Umurzoqov Q.T Beyond Static Analysis: AI Techniques For Detecting Web Application Security Weaknesses Universal International Scientific Journal.  Issue: 2. Volume: 11 Published:  11.2025., pp-70–77. https://universaljurnal.uz/index.php/jurn al/article/view/3770   Xalqaro
36. Qobilov S. Sh Analysis of local cubic splines and their application in medical signal processing Scientific-technical journal (STJ FerSTU, ФарДТУ ИТЖ, НТЖ ФерГТУ, 2025, Т.29.спец. выпуск №16) Mahalliy
37. Qobilov S. Sh., Goibnazarov A.I., Umurzoqov Q.T The Role Of Rag In Transforming Legal Information Retrieval And Automated Legal Consultation Universal International Scientific Journal. Issue: 2. Volume: 11 Published:  11.2025., pp-78–85. https://universaljurnal.uz/index.php/jurn al/article/view/3771   Xalqaro
38. Azimov B., Kuchkarov M., Sharifbaev A   Quantitative benchmarking of embedding architectures for biomedical retrieval-augmented generation  Raqamli transformatsiyalash jarayonida muhandislik sohalari va iqtisodiyot tarmoqlarini rivojlantirish: muammo va yechimlar Xalqaro ilmiy-amaliy anjumani. Ma’ruzalar to‘plami. i-qism          Xalqaro
39. Kuchkarov M., Tillaboev A On a new approach to the creation of evristic           Raqamli transformatsiyalash jarayonida muhandislik sohalari va iqtisodiyot tarmoqlarini rivojlantirish: muammo va yechimlar Xalqaro ilmiy-amaliy anjumani. Ma’ruzalar to‘plami.1-qism           Xalqaro
40. R Gofurjonov Восстановление геологических Сигналов с использованием Кубических базисных сплайнов  M U H A N D I S L I K VA I Q T I S O D I Y O T: Ijtimoiy-iqtisodiy, innovatsion texnik, fan va ta’limga oid ilmiy – amaliy jurnal. Milliy nashrlar: OAK: https//oak.uz/pages/4802. 2025-yil, avgust. № 8-son 204-209 betlar. Toshkent         Xalqaro
41. R Gofurjonov, A.I.Burxanova Сравнительный анализ архитектур Диалоговых систем для медицинской Предметной области           SOCIAL, ECONOMIC, SCIENTIFIC, AND TECHNICAL ACADEMIC JOURNAL. Electronic publication, Issue 11.195 -  202 pages. Approved for publication on November, 2025. Xalqaro

Darslik va o‘quv qo‘llanmalar

1. Maxkamov B.Sh., Zaynidinov X.N., Nurmurodov J.N. “Sun’iy intellekt asoslari”, Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, Darslik – Tashkent, 2024- yil, 264 b
2. Zaynidinov X.N.,Yusupov I., Nurmurodov J.N., Abdug‘aniyev M.M. “Sun’iy intellektda hisoblash agentlari”, Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, O‘quv qo‘llanma – Tashkent, 2025, 253-b
3. Zaynidinov X.N.,Qo‘chqarov M.A., Qobilov S.Sh. “Ma’lumotlarga intellektual ishlov berish”, Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, O‘quv qo‘llanma – Tashkent, 2025, 120-b.
4. Zaynidinov X.N., Mahmudjanov S.U., Azimova U.A “IoT texnologiyalari”, – Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, Darslik, Tashkent, 2025- yil, 264 b
5. Azimov B.R., Azimova U.A., Ma’mirov X.X., Sharifbayev A.N. “Buyunlar interneti” fanidan amaliy mashg‘ulotlarini bajarish bo‘yicha uslubiy ko‘rsatma – Toshkent axborot texnologiyalari universiteti, Tashkent, 2025- yil
6. A.Qo‘chqarov, U.A.Azimova, S.Sh.Qobilov “Sun’iy intellekt” bakalavr yo‘nalishi talabalari uchun Individual loyihani bajarish bo‘yicha Uslubiy ko‘rsatma. – Toshkent: TATU. 2024.- 64 b.
7. Зайнидинов Х.Н., Азимов Б.Р., Абдуғаниев М.М., Хурамов Л.Я., Гофуржoнов М.Р. Методическое указание для выполнения лабораторных работ по курсу “МЕХАНИЗМЫ Мехатронных модулей и роботов” – Ташкент 2025, 72 c.

GUVOHNOMA VA PATENTLAR