Сотрудничество с Берлинским техническим университетом по проекту Erasmus+ NICOPA

  • Главная
  • Сотрудничество с Берлинским техническим университетом по проекту Erasmus+ NICOPA

В настоящее время в Ташкентском университете информационных технологий имени Мухаммада ал-Хоразмий группой преподавателей осуществляется проект по внедрению цифровых технологий в сельское хозяйство «Создание новых и инновационных курсов для сельского хозяйства (NICOPA)».


Реализация данного проекта запланирована на период 2018-2021 гг., в настоящее время ведутся интенсивные работы по осуществлению проекта. Проект NICOPA направлен на модернизацию учебных программ с применением передовых технологий в сельское хозяйство.

Данные учебные курсы включают в себя изучению геоинформационных систем, работу с большими объемами данных, технологии дистанционного зондирования. Кроме того, разработка новых и инновационных образовательных программ послужит повышению уровня знаний и умений студентов, обучающихся в высших образовательных учреждениях, и имеет важное значение для общества и сегодняшнего рынка труда.


.


Инициаторы проекта осуществляют совместную работу с рядом ведущих зарубежных университетов. В частности, в рамках проекта 19-30 августа этого года в Берлинском техническом университете был организован тренинг с участием всех партнеров и участников проекта.


Участники прослушали лекции и обменялись опытом по следующим направлениям:
  • GIS Internet, Mobile, and Distributed GIS), (GIS Advanced Methods for Geospatial Analysis;
  • Deep learning in Computer vision;
  • GIS Data processing and adjustment, Spatial databases and Infrastructures;
  • Using of SENTINEL1-2-3 imagery;
  • Space Geodetic Techniques;
  • Remote sensing and Space Sensor Systems;
  • Global Navigation Satellite Systems (NAVSTAR, GLONASS, GALILEO and etc.);
  • Soft skills for Engineers, Start-up initiatives for future farmers;
  • Management Marketing and Decision Making in PA;
  • Big Data for PA;
  • Precision Agriculture – characteristics, technologies, economic efficiency, optimal use of resources.

Полученные в ходе данных курсов теоретические и практические знаний могут служит решению актуальных задач современности, например, создание «умных» систем в сельскохозяйственной отрасли, комплексный мониторинг территорий на основе данных, полученных от искусственного спутника и определение плодородности земли с помощью дистанционного зондирования и сенсорных технологий. Всем участникам тренинга будут вручены сертификаты по направлению «Prescision Agriculture».

Пресс-служба ТУИТ